その需要予測として使った手法が
「最小二乗法」（Least Square Method）です。
大学時代、計量経済学のゼミで習った手法でした。
要因数が２つくらいでも、
手計算では小一時間かかる相当面倒なものでした。
（計算の仕方は完全に忘れました）
なんとそれが、
今やエクセルの関数を使えば
変数がいくつあろうと計算自体は、
数秒でやってくれます。
使わない手はありません。
簡単に言うと、「最小二乗法」とは
要因（X）にデータを入れると、
需要予測量（Y）がチョチョイのチョイと
でてくるようにするものです。
過去のデータを計算して
（予測式 Y＝aX+b ）
をつくるための（a)(b)の計算するものです。
すなわち、過去のデータ（青ポチ）と
（Y＝aX+b）線との距離の合計が最小
になるような（a)(b)の値をもとめるものです。
この手法を使い、要因数は３つの
(Y＝aX+bY+cZ+d)の予測方程式を
つくることから開始です。
