当プロジェクトのリーダーに、
前月のデータ（日々の３つの要因と需要量のデータ）を準備してもらい、
エクセルで回帰分析（最小二乗法）をしてみました。
求めたい予測方程式 (Y＝aX+bY+cZ+d) の
a,b,c,dがでてきました。
その方程式からの需要（予測）量と前月需要実績を比較してみると、
月間累計の誤差は、A部門1.36％、B部門0.99％。
この結果はあくまでも、
前月数字から計算した結果を、
前月の数字にあてはめたものです。
誤差が小さいのは当たり前です。
課題は、この方程式が将来予測に使えるか？
ということです。
この予測方程式での予測量と、
人が「総合的判断」して出した予測量を、
日々比較してもらっています。
今のところ、
「総合的判断」よりも「方程式」の方が勝ち越している、
との報告が入ってきています。
１ヶ月くらいのデータで方程式が完成するとは思えません。
毎月々々方程式を見直し、より精度の高いものにしようと進行中です。
